風電功率預測系統方案
第一步 建立中尺度數值天氣預報模型；
第二步 建立風電場微尺度數值模型；
第三步 人工智能神經網絡修正。
實施過程及工期：
1、獲取數據：由風電場負責搜集、整理與風電功率預測工作相關的資料、文件和數據交給兆方美迪公司。主要有氣象資料，地理信息和運行數據等。
2、原始數據分析：在獲得風電場提供的原始數據后，由兆方美迪的工程師對原始數據進行初步的分析，確認數據的完整性、真實性和代表性。只有得到風電場的積極配合，才能保證數據的完整真實可用。
3、準備數據：在確認風電場提供的原始數據的完整真實可用之后，兆方美迪的工程師將進入建模數據準備階段。在此階段要完成中尺度數值天氣預報模型的建立、地形數據的生成、表面粗糙度文件的生成、測風塔數據修正模型的建立以及運行數據修正模型的建立等。
4、建模：在建模數據齊備的情況下，就可以進行風電場數值模型的計算工作，生成預報模型。
5、模型修正：運用已獲得的風電場歷史數據對預報模型進行初步修正。
6、試預報：運用修正后的預測模型，結合中尺度數據對風電場開始進行風電功率的試預報。
7、參數修正：在試預報期間，以風電場實際運行數據為依據，考驗中尺度數據和預測模型部準確度和穩定度，對中尺度模型和預測模的型中的參數進行修正。
8、正式預報：模型參數修正后，系統進入試運行階段，在此階段風電場完成對系統的主要核心技術指標的驗收工作，主要是指對準確率的驗收。
9、系統設備安裝：風電場驗收之后，兆方美迪公司將風電功率預測系統安裝在風電場，并對風電場操作人員進行培訓，系統正式運行。
10、系統升級和模型疲勞修正：兆方美迪風電功率預測系統在風電場正式運行后，兆方美迪公司將提供不間斷的服務，包括每日的預報數據生成、遠程服務器系統、根據風電場需求的軟件修改及軟件升級。尤其重要的是兆方美迪公司時刻關注預測系統的預測誤差。
