
對前期的規劃以及風資源評估獲得盡可能準確的信息。
對中尺度與微尺度的耦合方法進行發展及改進。
盡可能獲取更多的氣象觀測數據(地面雷達、探空氣球、飛機及船舶觀測)以及衛星數據并進行氣象模型的模擬計算分析。




從高分辨率氣象模型計算得到的風流數據已經更頻繁地使用于風資源評估。然而,然而有時模型分辨率的限制意味著它們往往不能捕捉到微觀尺度地形所帶來的影響,而這些影響在風電場微觀選址中可能至關重要。
因此,有效地將氣象模型中得到的風流數據與高分辨率的微觀模型進行結合用于風電場風資源評估及微觀選址將顯得尤為必要。
將氣象模型中的信息提取并輸入到微觀CFD模型中的一種方法是通過氣象模型提取時間序列風流數據,然后將其看作虛擬氣象數據,并將其整合到微觀風流模型當中。